اراکین : اور کموینیکیشن |شمولیت اختیار کریں |نئے سوالات کا اندراج
کے لئے تلاش کریں
ڈیجیٹل لائبریری
سافٹ ویئر کے عملدرآمد.1
ہسٹری.2
اصطلاحات.3
تعلیمی ذخیرہ.4
ڈیجیٹل آرکائیو.5
مستقبل.6
[میں ترمیم کریں ] تلاش کرنا.7
زیادہ تر ڈیجیٹل لائبریریوں کو ایک تلاش کے انٹرفیس فراہم کرتا ہے جس سے وسائل ملنے کی اجازت دیتی ہے. یہ وسائل عام طور پر گہرے ویب (یا پوشیدہ ویب) کے وسائل ہیں کیونکہ وہ اکثر تلاش انجن انجن کے ذریعے موجود نہیں ہیں. کچھ ڈیجیٹل لائبریریوں کو تلاش کے انجن کو ان کے تمام وسائل کو تلاش کرنے کی اجازت دینے کے لئے خاص صفحات یا سائٹسپپ بناتا ہے. ڈیجیٹل لائبریریوں کو اکثر ڈیجیٹل لائبریریوں کو اپنے میٹا ڈیٹا ڈیٹا کو بے نقاب کرنے کے لئے میٹیٹاٹا کٹائی (OAI-PMH) کے لئے اوپن آرکائیو انیشیٹو پروٹوکول کا استعمال کرتے ہیں، اور گوگل کے سکالر، یاہو! اور اس طرح کے گہرائی ویب وسائل کو تلاش کرنے کے لئے اسکیرس OAI-PMH بھی استعمال کرسکتے ہیں.ڈیجیٹل لائبریریوں کے فیڈریشن کو تلاش کرنے کے لئے دو عام حکمت عملی ہیں: تقسیم کی تلاش اور پہلے کھلی میٹا ڈیٹا کو تلاش.تقسیم کردہ تلاش میں عام طور پر فیڈریشن میں ایک سے زیادہ سرورز کے متوازی میں ایک سے زیادہ تلاش کے درخواستوں کو بھیجنے میں کلائنٹ شامل ہے. نتائج جمع کیے جاتے ہیں، ڈپلیکیٹز کو خارج کر دیا جاتا ہے یا کلستر، اور باقی اشیاء کو ترتیب دیا جاتا ہے اور کلائنٹ کو پیش کیا جاتا ہے. Z39.50 کی طرح پروٹوکول اکثر بار بار تقسیم کی تلاش میں استعمال ہوتے ہیں. اس نقطہ نظر کے لئے فائدہ یہ ہے کہ انڈیکس اور ذخیرہ کرنے والے وسائل کے مضامین کو فیڈریشن میں متعلقہ سروروں میں چھوڑ دیا جاتا ہے. اس نقطہ نظر میں کمی ہے کہ تلاش کا طریقہ کار ہر ڈیٹا بیس کے مختلف انڈیکس اور درجہ بندی کی صلاحیتوں کی طرف سے محدود ہے؛ لہذا، یہ سب سے زیادہ متعلقہ پایا اشیاء پر مشتمل ایک مشترکہ نتیجے کو جمع کرنا مشکل بنانا ہے. پہلے کاشت کردہ میٹا ڈیٹا ڈیٹا سے متعلق معلومات کے مقامی طور پر ذخیرہ شدہ انڈیکس تلاش کرنے میں شامل ہے جس سے پہلے فیڈریشن کے لائبریریوں سے جمع کیا گیا ہے. جب تلاش کی جاتی ہے تو، تلاش میکانزم کو تلاش کرنے والی ڈیجیٹل لائبریریوں کے ساتھ کنکشن بنانے کی ضرورت نہیں ہے - یہ پہلے سے ہی معلومات کی مقامی نمائندگی ہے.یہ نقطہ نظر ایک انڈیکسنگ اور کٹائی میکانیزم کی تخلیق کی ضرورت ہوتی ہے جو باقاعدگی سے چلتا ہے، تمام ڈیجیٹل لائبریریوں سے منسلک ہوتا ہے اور نئے اور تازہ ترین وسائل کو تلاش کرنے کے لئے پورے مجموعہ سے متعلق سوالات کرتا ہے. OAI-PMH اکثر ڈیجیٹل لائبریریوں کے ذریعہ استعمال کیا جاتا ہے جو میٹا ڈیٹا کو حاصل کرنے کی اجازت دیتا ہے. اس نقطہ نظر کا فائدہ یہ ہے کہ تلاش میکانیزم کو انڈیکسنگ اور درجہ بندی کے الگورتھم پر مکمل کنٹرول ہے، ممکنہ طور پر زیادہ مسلسل نتائج کی اجازت دے. خرابی یہ ہے کہ کٹائی اور انڈیکس نظام زیادہ وسائل سے زیادہ مہنگی ہے اور اس وجہ سے مہنگا ہے..
سافٹ ویئر.1.7
ڈیجائزیشن.2.7
سفارش نظام.8
فوائد.9
ڈیجیٹل تحفظ.1.9
کاپی رائٹ اور لائسنسنگ.2.9
میٹا ڈیٹا کی تخلیق.3.9
نقصانات.10
[اپ لوڈ کریں مزید فہرست ]

Lxjkh 2018@ حقوق نقل و اشاعت